[转帖] 【科技】研究：每当一个工业机器人获得工作，周遭就有 3~5.6 个工作机会消失

TechNews科技新报


2017-08-17 09:01   


【Technews科技新报】随着工业型机器人应用越来越普遍，许多人都担心工作机会因此流失，但到底机器人造成的缺工影响有多大呢？美国经济学家日前对此进行研究，结论指出，每当一个机器人获得工作，周边地区就会有 3~5.6 个工作机会消失。

这项研究是由经济学家 Daron Acemoglu 和 Pascual Restrepo 进行，但美国知名智库布鲁金斯研究所（Brookings Institution）对这项研究的结论保持异议，他们认为地方的损失不一定会转化在国家统计中出现。

为了深入了解自动化可能对地区造成的实际影响，布鲁金斯研究所在将工业型机器人定义为“具备自动控制并可重复编程”的情况下，对美国各地机器人的使用情况进行调查，结果显示，美国目前约有 23.3 万台工业型机器人正在“就业”，其中超过一半以上应用集中在中西部、南部的 10 个州。

在这些州当中，密西根州、俄亥俄州和印地安纳州是应用工业型机器人最多的地区，其中光是密西根州就有约 2.8 万台工业型机器人“就业”中，占了近全美总数的 12%；相较之下，美国西部所有州的工业型机器应用数加总也只有 13%。

若从城市来看，汽车制造中心的底特律是所有大城市应用最多的地区，共有约 1.5 万台机器人在此工作，几乎是其他城市地区的 3 倍以上。

布鲁金斯学院的 Mark Muro 指出，这项研究充分反映了工业机器人在全美国的分布情况，就像过去许多经济趋势，自动化并不会以完全相同的方式袭击所有地区，而是会在全球价值链的运作下，依照各地的行业组合、技术、位置发展。

然而随着工业机器人的“就业”本地理上呈现集中，人们对其产生恐惧的情况也是如此。

在 2016 年的选举中，特朗普靠着“美国生产”、“带回工作机会”的口号赢得胜利，Muro 指出，单从大选前的情况来看，在共和党主导的州当中，每 1,000 名劳工中就有 2.5 台机器人，相较之下，民主党主导的州只有 1.1 台。

Muro 强调，他并非想表示机器人分布决定了 2016 年选举的结果，但从上述情况来看，选举结果确实某种程度体现了工业自动化在劳动力市场转型带来的焦虑，“可以肯定的是，随着像是人工智能（AI）技术持续出现，这些焦虑将会在更多地区出现。”
Industrial robots in the US are being deployed exactly where you’d expect
Where the robots are





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别急着恐慌! 人工智能没有想象中可怕


手机中国

2017-08-17 06:14   

伴随科技的发展，总会出现很多新鲜的名词。你可曾听过“人工智能恐惧”？

度娘给我们的解释是“科技的进步让机器不断智能化，对人类的发展和生产力的解放都是一件幸事，我们对人工智能的恐惧，不过是害怕被机器统治罢了。”



近年来，人类对于未来科技的讨论热度一直不减，先是马斯克（特斯拉CEO）多次警告机器会杀死人类，随后又有霍金等诸多科学家开始提出警告。总之，由于这样或那样的原因，一部分人类已经难掩对人工智能的恐惧之情，越来越多的“危言耸听”冒出来，导致极端的人群开始排斥人工智能，甚至排斥科技的进一步发展。

其实，事实远没有人们想象的恐怖，在了解过人工智能的常识以后，你就会发现，“人工智能恐惧”不过是杞人忧天。



关于常识：数据是人工智能的基础

如今，一部分“人工智能恐惧症”患者的观点都是基于人工智能通过深度学习变得越来越“聪明”，然后他们想当然的认为变得“聪明”的人工智能会开始厌恶人类，想着统治甚至消灭人类。其实，这是一个非常没有常识的想法，只有完全不懂深度学习是什么，才会去这样想当然的妄想。

深度学习，并不是让机器模拟出人脑的神经结构来思考和学习知识。深度学习是机器学习领域中对模式（声音、图像等）进行建模的一种方法，它是基于统计的概率模型。在对各种模式进行建模之后，便可以实现对各种模式进行识别，例如建模的模式是声音，那么这种识别便可以理解为语音识别。而在这个过程中，用于建模的模式，可简单理解为事前收集到的大量数据。

也就是说，目前所有基于深度学习来实现的人工智能，都是一种基于数据分析来实现的“智能”，它只是通过大量数据分析之后，得出一个结论。它的思考方式是：既当某种情况出现，便做出某种对应的反应而已。这其实并不“智能”，只不过给人的感觉是机器预知了人类的行为等等。所以，这种基于数据的学习方式，很难对其用于深度学习的数据库之外的数据做出相应的回应，因此现在我们觉得很智能的“人工智能”都是因为其用于深度学习的数据量足够庞大，相反，不太灵光的人工智能则是因为用于深度学习的数据量太小。故而，在这个过程中，人类只是提供给人工智能用于深度学习的数据，而人工智能也只是机械的记录这些数据，并把数据一一对应到相应的结果上而已。由于超越人类提供的数据之外的情况并没有对应的结果，所以目前的人工智能根本无法超越人类的控制。尽管表现出的现象是比人类“思考”更快，反应更灵敏，但这种“思考”与反应并不代表机器“聪明”了，因为它从未真正的“思考”过。



关于意识：对《未来简史》的误解

《未来简史》是近年来在这方面讨论较多的一本书，该书的作者是以色列耶路撒冷希伯来大学的教授——尤瓦尔·赫拉利。书中，赫拉利提出了一个观点：如果说第一次认知革命是因为智人的DNA起了一点小变化，让人类拥有虚构的能力，创造了宗教、国家、企业等概念，使其成为地球的统治者。那么未来，算法和生物技术将带来人类的第二次认知革命，完成从智人到智神的物种进化。

有一部分“人工智能恐惧”便来源于对这段观点的误读。在最近的一次分享中，赫拉利进一步描绘了他眼中的人类未来：

他认为人工智能消灭人类只是科幻。智能与意识是完全不同的两个东西，截止目前，计算机或人工智能的智能水平确实在不断提高。但在意识上，计算机或人工智能还是零分。也就是说到目前为止，没有任何迹象表明计算机或人工智能在未来可以获得意识。没有意识，也就意味着计算机或人工智能没有欲望，没有欲望也就没有动机或者叫做理由来杀掉人类、甚至统治世界。

既然人类创造的价值可由机器人创造来替代，机器人又不需要发工资养家，那么人类的社会福利不会是更好了吗？